프롬프트 = 마크다운 파일
복잡한 지시사항을
.md 파일로 저장하고 재사용DEMO
명령어 8줄로 만든 홍보 영상
Claude Code
1 › remotion으로 claude code 홍보 영상 만들어줘
2 › report.html 이 내용을 바탕으로 소개영상 만들어줘
3 › checkValidInputRange… # 에러 수정 요청
4 › 적절한 대사 넣어서 나레이션 음성 클로닝해줘
5 › 나레이션은 한 번에 뽑아
6 › 전체 문장을 한 번에 클로닝해
7 › 자막 좀 더 크게
8 › mp4로 뽑아줘
2 › report.html 이 내용을 바탕으로 소개영상 만들어줘
3 › checkValidInputRange… # 에러 수정 요청
4 › 적절한 대사 넣어서 나레이션 음성 클로닝해줘
5 › 나레이션은 한 번에 뽑아
6 › 전체 문장을 한 번에 클로닝해
7 › 자막 좀 더 크게
8 › mp4로 뽑아줘
🎬 Remotion
React 기반 영상 프레임워크
🗣️ Qwen3-TTS
음성 클로닝으로 나레이션 자동 생성
✅ 결과
기획 → 영상 → 나레이션 → 자막 → 렌더링
LOCALIZATION
명령어 2줄로 프랑스어 버전 제작
Claude Code
1 › 프랑스어 버전으로 목소리랑, 자막 넣어서 하나 만들어줘
2 › 한글도 프랑스어로 변경
2 › 한글도 프랑스어로 변경
🇰🇷 → 🇫🇷 자동 현지화
나레이션, 자막, UI 텍스트를 프랑스어로 자동 변환
⚡ 단 2줄
8줄로 만든 원본 영상을 2줄 추가만으로 다국어 버전 완성
COMPARISON
ChatGPT vs Claude Code
ChatGPT · GUI
인터넷 브라우저에서 사용 · 채팅 방식
무엇이든 질문 가능 · 파일 첨부로 분석
무엇이든 질문 가능 · 파일 첨부로 분석
Claude Code · 터미널
내 컴퓨터에서 직접 실행 · 파일 읽기/쓰기
외부 도구 연결 · 반복 작업 자동화
외부 도구 연결 · 반복 작업 자동화
💡 핵심 차이
ChatGPT는 "대화 상대", Claude Code는 "일을 직접 해주는 비서" — 파일 만들기, 프로그램 실행, 외부 서비스 연결까지 알아서 처리합니다
SETUP
Claude Code 환경설정
🍎 macOS / Linux / WSL
Terminal
# 설치 + PATH 설정 (한 줄)
$ curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash && echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc
# 실행 → 브라우저 로그인
$ cd ~ && mkdir test && cd test && claude
$ curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash && echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc
# 실행 → 브라우저 로그인
$ cd ~ && mkdir test && cd test && claude
요구사항
macOS 13.0+ · 4GB RAM · Claude Pro/Max 구독
🪟 Windows
PowerShell
# Git + Claude Code 설치
> winget install --id Git.Git -e --source winget;
setx CLAUDE_CODE_GIT_BASH_PATH "C:₩Program Files₩Git₩bin₩bash.exe";
winget install Anthropic.ClaudeCode;
# 실행 → 브라우저 로그인
> cd ~; mkdir test; cd test; claude
> winget install --id Git.Git -e --source winget;
setx CLAUDE_CODE_GIT_BASH_PATH "C:₩Program Files₩Git₩bin₩bash.exe";
winget install Anthropic.ClaudeCode;
# 실행 → 브라우저 로그인
> cd ~; mkdir test; cd test; claude
요구사항
Windows 10+ · PowerShell · Claude Pro/Max 구독
TERMINAL BASICS
터미널 기본 명령어
cd
디렉토리 이동
Change Directory
Change Directory
ls
파일/폴더 목록 조회
List
List
mkdir
새 폴더 생성
Make Directory
Make Directory
Terminal
# 프로젝트 폴더 생성
$ mkdir test
# 폴더로 이동
$ cd test
# Claude Code 실행
$ claude
$ mkdir test
# 폴더로 이동
$ cd test
# Claude Code 실행
$ claude
HANDS-ON
Hello Claude Code
첫 번째 명령어를 입력해보세요
Claude Code
› https://companysc.com/ 분석해서 워드 파일로 정리 각 정보에 대한 출처 기입
자연어로 명령
코드가 아닌 일상 언어로 원하는 작업을 요청하면 AI가 분석하고 실행합니다
🌐 웹사이트 분석
URL을 전달하면 구조, 기술 스택, 콘텐츠를 자동으로 분석하여 리포트를 생성합니다
HANDS-ON · 조직도 생성
Example 1 — AI PPT 제작 조직
프롬프트
› ppt 만드는 플러그인을 만들고 싶어 자료 조사팀, 이미지 생성팀, 문구 생성팀, 검토팀 네 개로. PPT 레퍼런스를 참고해서 템플릿을 유지할 수 있는 구조로 만들어줘. 이미지는 Nanobanana API를 사용
결과 — 조직도 (4팀 11명)
HANDS-ON · 인원 추가
"검토팀 최원 추가"
명령어 입력
› 검토팀 최원 추가
역할 자동 질문
HANDS-ON · 결과
조직도 자동 업데이트
⚡ 한 줄 명령으로 조직 변경
인원 추가 → 역할 질문 → 조직도·워크플로우·설정 파일 6개 자동 업데이트
HANDS-ON · 조직도 생성
Example 2 — AI 제품 홍보 조직
7개 팀 · 51명의 AI 에이전트
MULTILINGUAL OUTPUT
10개 언어 자동 생성 영상
.promo-company/outputs/video/final/
🇰🇷 한국어
🇺🇸 English
🇫🇷 Francais
🇯🇵 日本語
🇨🇳 中文
🇪🇸 Espanol
🇩🇪 Deutsch
🇧🇷 Portugues
🇮🇹 Italiano
🇷🇺 Русский
AGENT TEAMS
에이전트 팀 기능 2026.02.06 출시
여러 Claude Code 인스턴스가 팀으로 협업합니다
| 구성 요소 | 역할 |
|---|---|
| 팀 리더 | 팀 생성, 작업 조율, 결과 종합 |
| 팀원 | 각자 독립적 컨텍스트에서 할당된 작업 수행 |
| 작업 목록 | 공유 Task로 진행 상황 추적 및 자동 할당 |
| 메일박스 | 팀원 간 직접 메시징 · 브로드캐스트 |
Claude Code
# 에이전트 팀 활성화
› settings.json → "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1"
# 자연어로 팀 생성
› 조사팀 3명, 검증팀 2명으로 에이전트 팀을 만들어줘
› settings.json → "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1"
# 자연어로 팀 생성
› 조사팀 3명, 검증팀 2명으로 에이전트 팀을 만들어줘
📖 code.claude.com/docs/ko/agent-teams
← 문서 내용을 Claude Code 터미널에 그대로 붙여넣기하면 적용됩니다
PLUGINS & SKILLS
Claude Skills & Plugin 시스템
스마트폰에 앱을 설치하듯, AI에게 새로운 능력을 추가하는 시스템
📦 플러그인 = 폴더 하나
설정 파일 + Skills + 에이전트 + 자동화 규칙을 하나로 묶은 패키지
🏪 만들고, 공유하고, 설치하고
한 번 만들면 팀 전체가 사용 가능
PROMPT AS CODE
프롬프트를 파일로, 팀으로 관리
프롬프트가 코드처럼 버전 관리되고, 팀 전체에 일관되게 적용됩니다
📁 프로젝트 디렉토리 구조
.claude/
📄 CLAUDE.md # 프로젝트 지침서
📂 commands/ # 슬래시 커맨드
└─ review.md # /review
📂 agents/ # 커스텀 에이전트
└─ qa-tester.md
📂 skills/ # 자동 실행 스킬
📄 settings.json # 팀 공유 설정
📂 commands/ # 슬래시 커맨드
└─ review.md # /review
📂 agents/ # 커스텀 에이전트
└─ qa-tester.md
📂 skills/ # 자동 실행 스킬
📄 settings.json # 팀 공유 설정
💡 핵심 개념
1
2
Git으로 버전 관리
프롬프트 변경 이력 추적, PR 리뷰 가능
3
팀 전체에 동일 적용
레포에 커밋하면 팀원 모두 같은 지침 사용
"좋은 프롬프트는 팀의 자산입니다. 파일로 관리하면 축적되고, 공유하면 조직의 역량이 됩니다."
현재 AI 사용 시 개선점
AI 사용 가이드 필요
좀 더 자연스러운 느낌으로 제작할 수 있는 방법
영상에 활용할 AI 만들기 (인물, 장소 구현 등)
복불복 — 같은 프롬프트라도 결과물이 다른 이유는?
검증 및 정보의 신뢰성
내가 원하는 이미지 생성의 이상과 AI 구현의 차이점이 느껴진다
날짜가 지난 이슈, 검증되지 않은 사실 날조
차별화된 방식으로 저희 회사만의 AI 활용법을 구축해야 한다
각 AI별 특장점 (이미지 생성, 프롬프트, 코드 작성 등)
최상의 결과값을 얻을 수 있는 AI 활용법
보고서 분석 시 계산에 대한 오류 많음
이미지 생성 시 디테일 이슈 (모델 6손, 4손), 뜬금없는 결과물
토큰 절약 — 성능을 높이면서 토큰을 아끼는 방법
자연스러운 모델 이미지
한국어 → 영어 프롬프트 번역 과정이 번거로움
구상한 이미지와 결과값이 달라 여러 번 반복해야 함
정보 오류 — 정확하게 짚어주지 않으면 틀린 것을 계속 전달
"자연스럽다"의 기준을 AI가 잘 이해하지 못함
브랜드 톤이나 내부 기준은 여전히 사람이 검토해야 함
우리 조직에 맞춘 활용 가이드가 있다면 좋겠다
현지 문화와 트렌드 반영이 부족, 타깃 시장에 맞춘 표현 필요
무료 버전에서 효율적으로 쓸 수 있는 프롬프트 설계법
AI 거짓말 — 팩트 체크하는 방법밖에 없는지 궁금
PPT 제작 시 같은 템플릿 적용해도 오류가 많아 수정 시간이 더 걸림
카피라이팅 — 기존 글 응용해 새로운 카피 추천에 한계
원하는 부분을 잘 설명해도 엉뚱한 이미지를 만들어냄
바빠 죽겠는데 발전 속도를 따라가기가 벅찹니다
클로드 코드 요금이 비싼 것 외에는 개선점이 없습니다
정확도
세미나에 기대하는 점
AI 사용 가이드, AI 맞춤화 학습 방법
클로드 코드를 잘 활용할 수 있는 방법
전보다 AI를 적극적으로 활용할 수 있게 되면 좋겠습니다
AI를 통해 다양한 이미지 생성
업무 편의성 증진
직접적으로 업무를 향상시킬 수 있는 심화 스킬을 알고 싶음
주로 사용하는 툴이 아니더라도 접목할 수 있는 부분은 배우고 싶다
원하는 이미지를 뽑아낼 수 있는 자세한 프롬프트 짜는 법
프롬프트 작성법 · 최상의 결과값을 얻을 수 있는 AI 활용법
지금 사용하는 형식 외에 또 다른 곳에서 어떻게 사용 가능한지
AI가 원하는 결과물을 생성할 수 있도록 명확한 프롬프트 작성 툴
원님이 한땀한땀 만든 어벤저스 같은 플러그인들
병원마케팅에 대한 AI 활용방법 및 이미지 프롬프트 디테일
AI 활용 프롬프트 등 유용하게 사용할 수 있는 방법
이미지 시안에 수가 입력을 적용할 수 있는지
나만의 비서?
정보 오류 감소, 이미지나 영상 제작 등 실무적인 사용 팁
보고서 자료를 만들 때 활용할 수 있는 툴
실무에 바로 적용할 수 있는 AI 활용 사례, 팀·조직 단위 업무 효율
반복 업무를 AI로 구조화, 각 직무별 AI 활용 방향
영상 편집이나 이미지 편집에 AI를 적용하는 방법
AI를 비서처럼 — 프롬프트 설계, 효율적 활용, 정확한 검토를 위한 명령어
최신 AI 동향 및 정보
AI를 더욱 정교하고 정확하게 활용할 방법
AI로 업무 시간을 줄일 수 있는 구체적인 방안, 특히 기획 실무
원하는 대로 정확한 이미지를 생성하는 방법, 다양한 AI 프로그램
마케터로서 실질적으로 사용할 수 있는 방안
Evolution to super AI assisted human being
이해하기 쉬운 설명과, 현업에서 바로 활용할 수 있는 내용이길 바랍니다 🙌🙌🙌🙌